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“上天入地,临危不惧”VRSD带你解读VR/AR与工业

全文导读

随着VR应用领域的拓展,在不为普通消费者所感知的工业领域,巨头团队与一些行业初创团队都有了务实的发展与积累。

VR和AR在去年经历了过山车一般的产业发展,从爆发元年到资本冷落几乎是在一夜之间就发生的事情。而最受看好的娱乐和游戏向VR内容——尽管他们曾是资本的宠儿、万众瞩目的焦点,但他们的大规模普及尚处于空中楼阁。

所幸的是,随着VR应用领域的拓展,在不为普通消费者所感知的工业领域,巨头团队与一些行业初创团队都有了务实的发展与积累。7月15日包括微软推出的HOLOLENS眼镜与德国电梯业巨头蒂森克虏伯达成的巨额订单合作,已经成为行业标杆性的事件。尽管这一业务远没有普通消费者熟知的VR娱乐业务那么夺人眼球,但实实在在的收入与利润也令后者望尘莫及。

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2016年年初,在北京市轨道公司提出创建北京地铁19号线BIM示范线后,中铁七局西安公司北京地铁19号线项目部率先引入了“BIM+VR”技术,在单纯的BIM应用基础上,再加入VR,加强了施工现场的可视性、具象性和交互性,“通过BIM模拟施工过程与效果,通过VR虚拟现实实现可视化,便可进行360度无死角观看。”

“上天入地,临危不惧”VRSD带你解读VR/AR与工业

除此之外,国家电网主要运用AR眼镜用于巡检的指导和监督,提升效率的同时保障作业安全;华为通过AR眼镜进行电路板检测,通过AR技术指导人工装配作业,提高工作效率、提升良品率;西门子实现了AR远程标准化作业系统,通过使用AR智能眼镜传输数据,指导工程师进行设备安装、维保、检修等工作;江铃汽车使用AR智能眼镜辅助工人进行新能源汽车的装配以及4S点辅助技师进行维修等工作,使得工作更为标准化规范化。

国家电网、中国中铁、华为、西门子、江铃汽车、军工类企业等均设置了VR/AR应用试点,应用行业覆盖了电力、汽车、航空、军事等等。VR/AR+工业案例不断涌现,真所谓“上天入地”,更让一些危险行业通过VR/AR实训和模拟做到了“临危不惧”。

目前VR/AR技术在工业的应用侧重于产品设计、精密仪器制造和维修、辅助教学与培训、军事侦察及作战指挥、抢险救灾等领域,能帮助人们解决工作中存在的痛点问题,提高效率,降低成本,将成为工业产业升级的关键技术之一。

1、工业装配

VR装配技术已成为数字化制造技术在制造业中研究和应用的典范,针对复杂产品利用该技术可优化产品设计,避免或减少物理模型的制作,缩短开发周期,降低成本,从而实现产品的并行开发,提高装配质量和效率,改善产品的售后服务。

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VR用于航空发动机装配

2、工业维修

VR维修是虚拟现实技术在设备维修中的应用,在现代化煤矿、核电站等安全性要求高的场所,或在设备快速抢修之前,进行维修预演和仿真。突破了设备维修在空间和时间上的限制,可以实现逼真的设备拆装、故障维修等操作,提取生产设备的已有资料、状态数据,检验设备性能。

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哈勃望远镜( HST)的虚拟维修系统

在实际的维修现场,也可用到AR技术,维修人员佩戴AR眼镜,扫描机器后就可以得知设备的产品型号、维修记录等,可以直接下载设备的维修手册,显示解决设备故障的具体操作步骤,以及如何拆卸零部件等。同时通过AR技术可以进行远程协作及工作指导,让后台专家看到前台维修人员的第一视角画面,实时提供高效率的工作指示与指导,提高工作安全性。

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AR车辆维修

3、实操培训

各个国家在传统上都习惯于采用举行实战演习来训练军事人员和士兵,但是这种实战演练,特别是大规模的军事演习,将耗费大量资金和军用物资,安全性差,而且还很难在实战演习条件下改变状态,来反复进行各种战场态势下的战术和决策研究。近年来,随着VR技术在军事上的应用,使演习与训练在概念和方法上有了一个飞跃。

“上天入地,临危不惧”VRSD带你解读VR/AR与工业

军事飞行VR虚拟训练

在工业领域,往往伴随是精细的加工和零部件装配,有大量的工人需要操作类培训,工人可佩戴VR眼镜,由系统指导所有的标准步骤,使学习场景与工作场景无限接近直至重叠,并且解放双手,直接解决“学时不能用,用时不能学”的问题,极大提高培训的用户体验。

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VR虚拟装配训练

4、水下救援

在水下,潜水员视角小,可视度低。佩戴AR眼镜能识别潜水员所看到的物体,能让潜水员知道自己的位置,能显示声纳图像,或者在接近0可见度的环境下,仍然能够看见周围的环境,对潜水员有不小的帮助。

5、抢险救灾

重大事故发生时,专业指挥对现场救援至关重要。消防与抢险人员佩戴AR眼镜,可实时查看建筑内部构造图、周边电网平面布置图及其他影响救援工作信息,可与现场真实环境匹配,精准定位最佳救援路线,选择最优救援手段,寻找最近消防栓位置,方便队员间位置确认及交流,极大提高救援效率。AR技术还可将复杂事故现场情况远程传输给指挥中心,救援专家可根据实际场景,布局现场工作,并对现场传回的图像进行跟踪,实时下达救援命令。

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利用AR技术实施救援

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